做出来的东西
一支替你跑这条流程的 AI Agent 团队 · 一个本团队的知识库 · 一套验收标准 · 一份操作说明
3 天线下工作坊 ＋ 课后 30 天答疑支持
不是教你用 AI是带你的团队，亲手改造一件真实业务
工作坊是什么
一次 AI 落地内训——教你的团队用 AI 改造自己的业务，不是教工具怎么用。
教的是这几件：哪些工作能交给 AI、怎么把一项工作拆到它能接手、怎么把业务交底到它能开工、怎么验收、出了问题怎么改。
跟一般内训不一样的是形式：三天都在你们自己的真实业务上，手把手带着做，不是听完了回去再想怎么用。
三天结束，改造的成果留在公司，会改造的人也留在公司。
教的是这几件
AI 是怎么工作的——为什么它会瞎编、会忘事、同一个问题两次答得不一样
怎么把一项工作拆开，看清哪一步能交出去、哪一步不能
怎么把业务说清楚到它能开工（大部分人卡在这儿，不是卡在工具）
怎么建知识库——把你们的业务、目标、什么算干对了存成它能读的东西
怎么让几个 AI 分工干一件事，谁主控、谁执行、谁检查
怎么验收——它干完了，你凭什么说好或不好，标准怎么定
出了问题怎么改——改这一次，还是改机制
三天怎么走
第一天下午就上手，不是听完三天再动手。
| 阶段 | 这一天走到哪 | 当天带走 |
|---|---|---|
| DAY 1 · 选准 | 锁定第一个该改的业务环节 | 岗位工作流程清单 · 一个选定的改造环节 · 知识库初版 |
| DAY 2 · 改造 | 建起知识库，做出第一个能用的版本 | 本团队的知识库 · 改造环节第一个能用的版本 |
| DAY 3 · 放大 | 搭建 AI Agent 团队，让组织开始 AI native | 你的 AI Agent 团队 · 一套验收标准 · 一份操作说明 |
三天结束，你的团队带走的是
下面这些就是我们承诺交付的东西。除此之外的任何业绩数字——增长、省多少钱、多久回本——我们都不承诺。
学会的本事
判断哪些工作能交给 AI · 把一项工作拆到它能接手 · 把业务交底到它能开工 · 让一队 Agent 分工协作 · 判断它干得好不好 · 出了问题自己会改
对公司意味着什么
公司里第一个能发起 AI 改造的人 · 一条真正被改过的业务流程 · 一套能往下一个环节复制的方法
开始之前
开课前，我们会跟每一位参训人聊一次。
一对一面聊，了解他负责哪块业务、手上最费时间的是什么、目前 AI 用到什么程度。三天讲什么、改哪个环节，是聊完之后按你们团队的真实情况定的，不是套一份通用课表。
同期完成业务资料导出、环境与账号确认——这两件是三天能出东西的前提。
谁来参训 · 适合什么企业
对参训人
- 必须懂自己的业务
- 优先教中层、教操盘手，不是老板本人也不是纯执行岗
- 业务操盘手必须本人到场
- 线下到企业现场，需要脱产
适合什么样的企业
- 老板或业务负责人愿意亲自参与
- 有较多重复性的信息处理工作：内容生产、客服、销售支持、报价、行政、培训等
- 愿意指定一位内部负责人推进后续落地